STATISTICS
공분산분석(Analysis of Covariance)
공분산 분석(ANCOVA, Analysis of Covariance)은 실험 및 관찰 연구에서 두 개 이상의 그룹 간의 평균 차이를 분석하는 방법으로,…
로짓분석(Logit Analysis)
로짓 분석(Logit Analysis)은 로지스틱 회귀(Logistic Regression)라고도 불리며, 혼용해서 사용한다. 종속 변수가 이진(binary) 또는 범주형일 때 이를 설명하거나 예측하기…
로지스틱 분석(Logistic Analysis)
로지스틱 회귀분석(Logistic Regression Analysis)은 종속 변수가 이진(binary) 또는 다범주(multi-category)인 경우에 사용되는 통계적 분석 기법입니다. 주로 사건의 발생 여부를…
군집분석(Clustering Analysis)
군집분석(Clustering Analysis)은 데이터 세트를 유사한 특성을 가진 그룹(군집)으로 나누는 기법입니다. 각 군집 내의 데이터는 서로 유사성이 높고, 다른…
다차원척도법(MDS)
다차원 척도법(Multidimensional Scaling, MDS)은 데이터의 복잡한 구조를 이해하고 시각화하는 데 매우 유용한 기법입니다. 다음은 MDS의 주요 장점입니다. MDS는…
중요도수행도(IPA : Importance Performance Analysis) 분석
이번에는 그림을 그리는 대신, Importance-Performance Analysis (IPA) 매트릭스를 설명하는 방법을 제공하겠습니다. Importance-Performance Analysis (IPA) 매트릭스 IPA 매트릭스는 중요도와…
요인분석(FA: Factor Analysis)
요인분석(Factor Analysis)은 다변량 통계 기법의 하나로, 여러 관찰된 변수들 간의 상관 관계를 분석하여 이들을 설명하는 잠재 요인(공통 요인)을…
구조방정식(SEM: Structural Equation Modeling)
구조방정식 모델링(SEM, Structural Equation Modeling)은 관찰된 변수와 잠재 변수 간의 복잡한 관계를 분석하고 모형화하는 통계적 기법입니다. SEM은 경로…
반응표면분석(RSM:Response Surface Methodology)
반응표면분석(RSA : Response Surface Methodology)는 데이터를 3차원 그래프로 시각화 하고 최적의 조건을 추정하는 분석기법으로, 반응표면분석(Response Surface Analysis, RSA)으로…
포아송(Poisson) 분포
포아송 분포(Poisson distribution)는 일정한 시간 동안 발생하는 사건의 수를 모델링하는 데 사용되는 확률 분포로서 독립적이고, 사건 발생율이 일정한…
사후검정(Post test)
분산분석(ANOVA)에서 유의미한 결과를 얻었을 때, 어떤 그룹 간에 유의미한 차이가 있는지 구체적으로 알기 위해 사후검정(Post Hoc Test)을 수행합니다….
Skew t-분포
Skew t 분포의 정의와 특징 Skew t-분포(Skew t-distribution)는 스튜던트 t 분포의 일반화된 형태로, 비대칭성을 포함하여 분포의 형태를 조정할…
교차 분석(Cross Table)
교차분석(Cross table)(또는 교차표 분석, Chi-square test of independence)은 두 범주형 변수 간의 독립성을 평가하는 데 사용되는 통계적 기법입니다….
분산분석(ANOVA)
분산분석(Analysis of Variance: ANOVA)은 두 개이상의 집단 간 차이를 분석하고자 할때 활용하며, 일반적으로는 세 집단이상을 비교할 때 주로…
t-분포(t-distribution)
t-분포 (Student’s t-Distribution) 개요 t-분포는 통계학에서 주로 작은 표본 크기의 데이터를 분석할 때 사용됩니다. 이 분포는 정규 분포와…
